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[八九点钟]一种基于声场的刷牙质量检测方法

牛家祺/北京航空航天大学实验学校、指导教师:王蕴红、都炜

2019-06/总第279期

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刷牙是保护牙齿健康的一种重要方法,刷牙质量对牙齿健康有很大的影响。本文提出了一种基于声场的刷牙质量检测方法。该方法包括1个喉头麦克风(以下简称“喉麦”)和1个蓝牙耳机,分别戴在用户的颈部喉侧和耳朵上,并设计开发了一款基于Android平台的应用程序,该程序可以检测用户每天的刷牙部位和刷牙时长,有助于帮助用户形成一种良好的刷牙方法和习惯。

该项目获得第33届全国青少年科技创新大赛创新成果竞赛项目中学组计算机科学类一等奖。

专家评语:采用机器学习的方法,基于刷牙音频信号的时域和频域特征,建立了一个高精度的分类器定位刷牙时牙刷在上下颌牙列的区域。方法运用了机器学习方法,结果具有较好的实用性,构思巧妙。在未来的工作中,可考虑采用一些低成本的硬件,以进一步提高整个系统的推广能力。

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