教学背景

随着人工智能技术在医疗、军事、交通、环境等诸多领域的广泛应用，人类的生产生活方式已经悄然发生改变。2017年发布的《新一代人工智能发展规划》提出，要重点突出加快人工智能创新应用，逐步开展具有广泛普及性的人工智能教育项目，在中小学开设人工智能课程，系统性地进行相关教育教学活动。因此，如何使课程在中小学有效落地是一线教师面对的首要问题。

根据一定的应用场景设计人工智能课程，让学生摆脱编程很枯燥的认知，引导学生逐步意识到人工智能技术的现实意义，并思考该技术在未来社会可能的应用点。只有真正的贯穿项目式学习，才能让学生理解技术应用背后的逻辑和数学原理，才能深刻理解技术与客观现实的联系，并了解到人工智能在哪些方面可以发挥优势，在哪些方面存在局限。

此外，高中阶段人工智能课程专业性应高于初中、小学，高中课堂更应做好与大学相关专业的衔接，提高学生的编程能力，使得K—12的编程教育更有连贯性并形成体系。

教学主题

基于Python程序语言，以文本内容的情感分析为主题，引导学生熟悉相关软件和模块的功能，根据学生现有的代码基础，自行对数据进行构造或采集，教师可以提供代码样本供学生参考，让学生对真实世界的数据进行分析，并进行拓展实现研究性学习。

教学实施

主题引入：什么是文本情感分析

中国有句古话叫作“见字如面”，讲的是收信人通过阅读文字可以感受到写信人的喜怒哀乐，也即文字是可以表达感情的。那么，在人工智能领域是否也能让机器像人一样感知文字的情感呢？文本的情感分析属于计算机科学的人工智能自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域，根据很多在线评论简洁、情感表述灵活直接的特性，可有效提取评论中的主观信息，结合Python中的集成模块对带有主观色彩的文本进行分析、处理、推论，最终得出评论的情感倾向。

很多APP利用这项技术将人们对商品、美食的评价进行层次划分，按照肯定到否定的梯度进行排列，从而更好地分析大众需求，改进产品。