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[八九点钟]探索科研之美 奠定人生之路

王禹涵/成都外国语学校

2024-01/总第334期

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无心栽柳柳成荫

我的计算机学习生涯是从初中一年级开始的,当时学校的计算机教师来班上宣讲,询问是否有学生对信息学竞赛感兴趣,那时的我对计算机编程没有任何了解,只是单纯陪同朋友参加。没想到的是,计算机竟会成为我人生中非常重要的一部分,我深深地喜欢上了它。

初中的信息学竞赛,我从C++语言开始到学习算法,到后面学习高等数学、线性代数、微积分、数论及统计等高阶数学知识,熟悉C++、Java、Python、JavaScript等编程语言;曾参加NOIP、USACO竞赛,并获得优异成绩。同时,我在个人博客发表了30余篇算法原创文章,于2019年首次提出并命名的“反悔贪心算法”阅读量达14 000多人次,并被多篇国际学术论文引用,在算法领域获得了大量认可及普遍使用。信息学竞赛的经历极大地培养了我的建模能力及逻辑分析能力,通过编程解决了很多实际问题。但是,我一直没有机会走进大学,真正感受科研的魅力。参与中学生英才计划,是我首次接触与计算机科研相关的内容,对于我来说是全新的体验,既是机遇,也是挑战。


英才计划提供了将理论与实践相结合的平台

感谢电子科技大学田玲教授和康昭副教授的指导。在与导师团队的第一次交流中,导师完全没有架子,我对田玲教授第一印象是“温文尔雅、充满知性美”,康昭副教授则是“充满自信、平易近人”,他们对我的循循教导打消了我对科研未知的忐忑感。

目前,国内及国际科学界对人工智能及AI视觉识别的研究百花齐放,百家争鸣。高一时,我参加了卡耐基-梅隆大学计算机夏校“机器学习及人工智能 (视觉识别)”,有一定的科研基础,并在IEEE发表了2篇文章:《基于自适应振荡器的外骨骼步态学习和调控》《使用机器学习方法对新闻进行自动情感分类》,田玲教授建议我在前期视觉识别领域学习的基础上进行深入研究。

在导师指导下,我通过查阅文献,发现目标检测在人工智能和计算机科学中非常热门。所有用于检测动物或人等实例的监控和摄像机,主要使用基于目标检测的技术。比如车辆的自动驾驶识别,特斯拉已将激光雷达全部改为摄像头进行目标识别,并已达到L4级自动驾驶,对目标检测器的识别精度要求非常高。传统的目标检测器无法有效检测和分类现实世界中的未知物体,从而导致产生误解或工作效率低下。导师认真听取了我的选题汇报,经多次交流及论证,分析课题的前沿性及实现方法、现有目标识别算法优化的可行性及复杂性、数据分析的难易度、计算能力的调度等,并结合当前视觉识别研究的前沿,最终确定研究选题“开放世界目标检测”。


王禹涵

2022级英才计划计算机学科学生

就读于成都外国语学校,师从电子科技大学田玲教授,在英才计划培养期间完成课题“开放世界目标检测”,论文入选2023 IEEE人工智能国际论坛(视觉识别)分会会议通讯文章。2021—2022年度在IEEE发表2篇人工智能方向论文;获得2022年度丘成桐科学奖(计算机)中国赛区二等奖。


中国科教工作者协会会员专属文章,

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